<div dir="ltr"><div><div><div><span class=""><span class="">Hello, my name is Luciano Prestes, and I am a Google Summer of Code student. I am working with AppRecommender, it is a package recommender system for Debian users.<br><br></span></span></div><span class=""><span class="">I was discussing about the project with my mentor and on irc channels #debian-devel and #debian-apt, and one proposed dea was to use popularity-contest data to help AppRecommender on making better recommendations. This recommedation strategy would be a collaborative one, where we would use popularity-contest data to generate clusters between user packages. In order to do that, we would need the raw popcon data, not the current data provided by the website.<br><br>I understand the  problems with that approach. But the idea is that AppRecommender users would only download the pre-processed data from server. This process data should contain the clusters and any other useful relation between packages, not any data that can identify a Debian user. Is there a way to obtain such raw data in order to generate the pre-processed data ?<br><br></span></span></div><span class=""><span class="">Att,<br></span></span></div><span class=""><span class="">Luciano Prestes<br></span></span></div>